摘要:
近些年,人工智能技术的发展如火如荼,从AlphaGo到AlphaFold,人工智能开始在科学研究中发挥着史无前例的作用,科学研究的范式也从“因果式”向“数据驱动式”进行转换。其中,作为人工智能技术实现过程中的关键一环,机器学习算法不但可以实现科学研究体系的性质预测、加快研发速度,同时随着近期“AIGC(人工智能生成内容)”的火热推进,各种“GAN生成式机器学习”模型也被应用到科学研究中,通过生成具有目标功能的新材料,使精确的“Inverse Design逆向设计”成为可能。通过本专题,让我们来详细梳理机器学习在材料科学研究中的最新研究成果以及把握未来研究的发展动向。
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